¿Y si una cámara de seguridad pudiera hacer algo más que grabar lo que está ocurriendo? ¿Y si pudiera detectar una situación de riesgo y avisar al personal cuando realmente necesita intervenir?
En hospitales, residencias y otros centros asistenciales, la seguridad de pacientes y residentes es una prioridad. La inteligencia artificial aplicada a la videovigilancia abre nuevas posibilidades para detectar situaciones como intentos de levantarse de la cama o posibles caídas y generar alertas en tiempo real.
La colaboración entre i-PRO y Kepler Vision Technologies es un ejemplo de esta evolución. Ambas compañías han integrado Kepler Night Nurse en las cámaras GenAI Fisheye de i-PRO, permitiendo utilizar inteligencia artificial directamente en la cámara para detectar determinadas situaciones de riesgo.
De una cámara que graba a una cámara que detecta situaciones de riesgo
Durante años, los sistemas de videovigilancia han tenido principalmente una función: registrar lo que sucede para poder consultarlo posteriormente.
La incorporación de inteligencia artificial cambia este planteamiento. En lugar de limitarse a almacenar imágenes, una cámara inteligente puede analizar lo que está ocurriendo y detectar determinados patrones o situaciones que pueden requerir atención.
En el ámbito sanitario, esto abre posibilidades especialmente interesantes para la prevención y detección de caídas en hospitales y residencias, donde una reacción rápida puede ser especialmente relevante.
Kepler Night Nurse: detección de caídas mediante inteligencia artificial
Kepler Night Nurse está diseñado específicamente para entornos asistenciales y utiliza inteligencia artificial para detectar situaciones relacionadas con posibles caídas y movimientos de riesgo alrededor de la cama.
El software puede reconocer en pocos segundos si una persona se encuentra en el borde de la cama y existe riesgo de caída o si se ha producido una caída. Cuando identifica una de estas situaciones, el sistema puede generar una alerta para que el personal asistencial pueda valorar lo que está ocurriendo y actuar según corresponda.
La solución se integra en las cámaras GenAI Fisheye de i-PRO, aprovechando su capacidad de procesamiento de inteligencia artificial directamente en el dispositivo.
Menos falsas alarmas para el personal asistencial
En cualquier solución de detección de caídas en residencias y hospitales, la precisión de las alertas es un aspecto fundamental.
Una tecnología que genere un número elevado de falsas alarmas puede acabar aumentando la carga de trabajo del personal y dificultando la identificación de aquellas situaciones que realmente requieren atención.
Según los datos publicados por Kepler Vision Technologies, Kepler Night Nurse genera un 99 % menos de falsas alarmas, con una media indicada por la compañía de una falsa alarma cada 92 días. El fabricante compara este rendimiento con tecnologías anteriores de detección de caídas.
Para un entorno asistencial, esta reducción de falsas alarmas puede ayudar a centrar la atención del personal en las alertas realmente relevantes.
Privacidad en la videovigilancia sanitaria
La privacidad es otro de los aspectos fundamentales cuando hablamos de cámaras en hospitales, residencias y centros asistenciales.
Según Kepler Vision Technologies, las imágenes procesadas por Night Nurse no son visualizadas por personas. La inteligencia artificial analiza las imágenes y genera una alerta cuando detecta una situación que requiere atención.
De esta forma, el personal asistencial no necesita realizar comprobaciones visuales rutinarias de cada habitación, sino que puede acudir cuando el sistema identifica una situación que requiere valoración.
La combinación de inteligencia artificial, procesamiento Edge y supervisión humana bajo demanda permite plantear un modelo de videovigilancia orientado no solo a registrar lo que ocurre, sino también a ayudar al personal a detectar determinadas situaciones de riesgo.
Edge AI: inteligencia artificial directamente en la cámara
Una de las claves de esta solución es la tecnología Edge AI. En lugar de enviar continuamente las imágenes a un servidor externo para su procesamiento, la inteligencia artificial puede ejecutarse directamente en la propia cámara.
Las cámaras GenAI Fisheye de i-PRO incorporan capacidad de procesamiento para ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial, como Kepler Night Nurse. Esto permite analizar los datos allí donde se generan y facilita la integración de aplicaciones inteligentes en los sistemas de seguridad.
Para hospitales, residencias y otros centros asistenciales, esta arquitectura abre la puerta a nuevas aplicaciones de IA para la seguridad de pacientes y residentes, manteniendo el procesamiento de determinadas funciones directamente en el dispositivo.
¿Qué puede aportar esta tecnología a un hospital o residencia?
La detección inteligente de situaciones de riesgo puede tener aplicaciones en diferentes entornos asistenciales:
- Hospitales: apoyo en la detección de posibles caídas o situaciones de riesgo junto a la cama.
- Residencias de mayores: supervisión inteligente de residentes y detección de determinadas situaciones que requieren atención.
- Centros asistenciales: reducción de comprobaciones rutinarias y generación de alertas ante situaciones concretas.
- Entornos sanitarios: incorporación de inteligencia artificial a los sistemas de videovigilancia existentes.
La tecnología no sustituye al personal asistencial. Su función es proporcionar una capa adicional de detección y alerta que facilite la supervisión de determinadas situaciones.
Descubre las posibilidades de la IA para la seguridad de pacientes y residentes
La integración de Kepler Night Nurse con las cámaras GenAI Fisheye de i-PRO es un primer ejemplo de lo que puede aportar la inteligencia artificial a la videovigilancia sanitaria.
Como distribuidor de i-PRO, en Araelec podemos ayudarte a analizar las posibilidades de esta tecnología y valorar cómo puede encajar en las necesidades concretas de tu instalación.
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